库存需要通过信息技术的手段来控制，每一次采购都应记录在案。它应该具有库存的功能，库存的价值应该与市场同步涨跌，应该有生产计划，根据生产计划和采购周期安排采购。只有进行成本核算，节约奖励，管理供应商，平衡价格和服务，维持大家的竞争，才能得到优质的服务和低廉的价格。#8205

卖家在采购商品的过程中，在选货/商品选择、商品定位、商品定价、销售预测(补货库存管理)等时间节点上最需要数据的指导和支持。

一、货物的选择

卖家为了挑选出“好卖又适合店铺”的宝贝，通常会参考以下数据:宝贝在店铺的过往销量、人气(如关键词、价格带)、竞品、行业和客户信息等关键数据。

过往销量:通常卖家会编制一份数据报告，记录去年同一时间在本店哪些宝贝卖得最好，转化率最高，为来年提供数据参考。

人气(比如关键词、价位段):比如卖家会在数据立方体里查看热门关键词、品类的数据，在搜索页面里看看什么价位段卖的最好。

竞品:直接去竞争对手的店铺看最新产品，价格带，销量等数据。其中，详情页中的“交易记录图”数据对卖家帮助很大。

行业:通过筛选查看数据立方体中排名靠前的行业，看行业的店铺数量饱和度。

客户信息:从客服日常接待中的客户反馈和数据统计，了解买家的喜好，判断哪些宝贝最有可能成为爆款。

2.商品定位

卖家定位商品时，主要包括定位商品本身(套路、活动、引流、旗舰、畅销款)和选择哪些商品做联合营销(搭配包/关联营销)。商品定位的过程是一个动态的、不断调整的过程。卖家定位时，主要参考数据有:预热、店铺过往销量、当前销量、页面点击、行业、测试数据。

预热:做商品预览，看宝贝的浏览量和收藏量的数据。

销售状况:宝贝将销售2~3个月，用于测试。如果转化率和销量差，就会被淘汰。如果数据各方面表现良好，会被认为是畅销书。

页面点击:看页面点击热图和买家的访问路径。

行业:看信息链接里的行业数据，从卖的好的产品库里选一个活动基金。

测试:推荐搭配套餐时，测试几种不同组合的效果，看哪种组合的转化率最高。

三。商品定价

为了销售利润最大化，卖家在制定产品价格时会考虑产品/店铺本身的利润和成本，也会根据客户和竞品的数据来制定。根据上一年度的利润情况、销售情况、本年度的利润目标等数据维度设定一款产品的价格区间，并根据每年的原材料、同行商家的价格设定等数据综合考虑。通常主要从价格带、成本利润、竞品三个方面来制定。其中，卖家会人工统计行业子类别的价格带，观察每个价格带的客户数据，了解用户喜欢什么价格带的产品。

通过统计用户当天在某个价格带的客户数据，为商家开展活动制定合理的价格带，并通过做数据报表，判断什么价格更合理，最终实现利润最大化。

四。销售预测

根据淘宝发起的近万份问卷数据发现，目前有超过60%的卖家没有做过销售预估，有近40%的卖家已经在做了。

相比之下，市场卖家做销售预测的意识不强，有较大的提升空。随着星级的提高，市场卖家做销售预测的比例呈上升趋势，顶级卖家做系统分析预测的比例明显更高，尤其是天猫卖家。

为了更有效地判断进货/补货的时间和数量，卖家在做销售预测时会对自己店铺的活动进行规划，积极参与淘宝平台上组织的活动，重点关注行业数据和宝贝销售数据，还会把季节性、活动周期、生产周期作为预测的重要影响因素。

行业数据:在销售预测过程中，卖家主要参考的行业数据有:同类宝贝销量/同类宝贝浏览量/同类宝贝转化率、收藏量、评价数据。

从明星细分来看，天猫卖家在做销售预测的行业参考数据时，更关注同类/宝贝的转化率和历史销售趋势，排名靠前的卖家也更关注同类/宝贝的历史销售趋势。从日销售订单细分来看，日销售订单超过100单的卖家，在参考行业数据进行销售预测时，更关注同类/同型号宝贝的历史销售趋势，与官集、天猫卖家类似。

婴儿相关数据

在销售预测的过程中，卖家会调出“同属性商品销量”的基础数据，根据同属性商品的销量下单。一个关键字对应某个属性的交易和客单价。

一般情况下，卖家会综合考虑店铺体验、当前库存、日销量等因素。，来预估下个月的销售情况，并与目前的库存进行对比来下单。比如我们会根据前七天的销量来预估什么时候断货，综合考虑厂家的生产力。

根据明星细分发现，明星钻石卖家在做销售预估时更看重宝贝的基础数据(销量和浏览量)，而天猫卖家更看重单个宝贝的转化率、历史销售数据、生产周期等数据信息。

从日发货单的细分可以看出，日发货单超过50单的卖家在预估销量时更看重单个宝贝的转化率和生产周期，和天猫卖家类似。

5.股票购买过程中卖方的数据困难

目前，在进货和库存过程中，卖家普遍缺乏对掌握客户数据的重视，未能意识到数据对店铺运营的重要性，因为只有更好地了解客户数据，才能更好地帮助店铺定位客户群体，为用户设计产品，管理客户关系，优化产品，推荐相关产品。

另外，卖家对平台上的行业数据需求很大。目前平台上的行业数据还不够详细和直观，需要卖家投入大量人力去获取。所以卖家希望通过掌握更多的行业数据，了解整体的行业现状，店铺在行业中的位置，以及竞品的对比。