淘宝数据采集软件哪个好？

常用的大数据收集工具有Octopus、Content Grabber、Parsehub、Mozenda、Apache Flume等。大数据软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau 软件、Python等。其中SAS、R、SPSS、Python都是免费的分析软件。

怎么分析？

1.销售情况分析:主要分析本月销售情况，本月销售目标完成情况，与去年同期(或上月)的对比情况。通过对这组数据的分析，可以知道同比销售趋势，以及实际销售与计划的差距。

2.销售毛利分析:主要分析本月毛利率和毛利金额，与去年同期相比。通过对这组数据的分析，可以知道同比毛利的情况，以及商品毛利是否存在短缺的情况。

3.窗口效率:本月窗口效率主要是和去年同期比较。“日均橱窗效率”指的是“日均单个橱窗销售额”，即橱窗商品日均销售额/橱窗数量。

4.人均劳动效率(人的效率):主要是本月的人均劳动效率，与去年同期相比。“本月人均劳动效率”的计算方法:本月销售金额/本月业务总人数。

5.库存损耗率分析:主要是对门店库存结果的简要分析，通过分析可以及时发现商品进销存各个环节存在的问题。 该指标仅适用于大型店铺或日均销量超过100家的店铺。

6.库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄、周转天数，与去年同期相比。通过对这组数据的分析，可以看出库存是否异常，尤其是是否存在库存积压。该指标仅适用于大型店铺或日均销量超过100家的店铺。

8.促销商品的绩效评估:主要是促销商品数量的执行情况，促销商品的销售额和比例，与以往销售额的对比。“促销商品与预售对比分析”是将本期特价商品的销售情况与特价实施前同一天的销售情况进行对比分析。通过对以上数据的分析，可以看出推广的效果以及推广活动中存在的问题。

淘宝的数据收集对店铺的发展是有帮助的。比如，当门店不知道如何选择产品时，可以通过收集最近流行的产品的数据来选择产品。一般来说，越是热门的产品，让其爆款的概率越高，所以数据收集的重要性不言而喻。

标签: